Open Data
Lightning Talk von Stephan Fischer
Inhalt
- Was ist eigentlich dieses "Open Data"?
- Ein paar schöne Beispiele.
- Wie funktioniert das? Beispiel ParkenDD.
- Wie man mitmachen kann.
- Fakultativ: Kleine Fragerunde.
Oh.
Bildquelle: http://blog.tasteanalytics.com/wp-content/uploads/2016/04/Open-Data.png
Oh.²
Bildquelle: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d8/LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg/2000px-LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg.png
Nett :)
Bildquelle: https://www.flickr.com/photos/30827420@N04/14475473790
2.) Beispiele
(Hoffentlich schläft noch keiner...)
Datenwaben: Deutsche Bahn
Mietpreise in Berlin
"Genau, ich mach einfach einen Fashionblog [...] und mache Fotos, von Streetart und interessanten Leuten! Hauptsache hier in Berlin!"
Selbst Luftsensor basteln
3.) Ausführliches Beispiel: ParkenDD
Schritt 1: Finde. Verwertbare. Daten. Bitte. D'oh.
Problem: Daten nicht maschinenlesbar (z.B. CSV)
Schritt 2: Filtern.
Schritt 3: Daten importieren; Maschinenlesbarkeit (JSON)
Schritt 4: Coding.
Open-Data-prädestiniert: Open-Source-Code auf GitHub.
Zack, fertig: App.
Erhältlich für Android, iOS und sogar Windows Mobile: ParkenDD.de
4.) Mitmachen
Bildquelle: https://twitter.com/OpenDataDresden
Danke für eure Aufmerksamkeit!
Diesen Lightning Talk gibt's noch mal um 21:55 Uhr. Natürlich im selben Raum (E009)
Viel Spaß noch bei der Langen Nacht der Wissenschaften! :)