Mình đề xuất các dịch hai từ 'bias' và 'variance' thành 'độ lệch' và 'phương sai'.

• đồng ý với 'variance' - 'phương sai' của anh.
• 'bias' - 'độ lệch', nghe có thể bị nhầm lần với 'deviation', 'bias' chắc tùy tình huống có thể là 'thiên vị', 'thiên hướng' , không biết là anh dịch tới đoạn nào gặp từ này?
• Em đề xuất là với từ được thêm nào glossary.md, người thêm nên trích dẫn đến nơi từ đó xuất hiện cho tiện mọi người vào xem và bàn luận thuận tiện hơn.

• 'bias' - 'độ lệch', nghe có thể bị nhầm lần với 'deviation', 'bias' chắc tùy tình huống có thể là 'thiên vị', 'thiên hướng' , không biết là anh dịch tới đoạn nào gặp từ này?

Từ 'bias' này đi kèm với 'variance'. Mọi người hay nói 'bias and variance trade off'. Từ 'bias' ở đây thể hiện việc kết quả mô hình dự đoán khác xa với kết quả thật. 'Bias' thể hiện "độ lệch" của giá trị dự đoán và giá trị thực sự. 'Bias' cao cũng tương đương với underfit. Ngược lại, 'variance' cao tương đương với overfit. Sự 'lệch' giữa giá trị dự đoán và giá trị thực sự này mình dịch là "độ lệch" -- nó là một danh từ. "Thiên vị" hay "thiên hướng" không hợp trong trường hợp này.

• Em đề xuất là với từ được thêm nào glossary.md, người thêm nên trích dẫn đến nơi từ đó xuất hiện cho tiện mọi người vào xem và bàn luận thuận tiện hơn.

Mình đồng ý, mình sẽ cập nhật link tới PR này vào bảng thuật ngữ. Cụm "bias and variance" xuất hiện trong phần 3 của cuốn sách.

Thực ra mình cũng chưa biết dịch cả cụm 'bias and variance' như thế nào cho chuẩn.

http://tratu.soha.vn/dict/en_vn/Bias
bias hiểu là độ lệch là chính xác nhưng mình đồng ý là sẽ bị nhầm lẫn sang deviation trong cụm từ "phương sai và độ lệch chuẩn" trong statistic.
Mình thấy bên này họ dịch là "độ chệch", nghĩa thì cũng giống với độ lệch nhưng lại không bị nhầm với cụm nổi tiếng kia.

Mình cũng thấy nhóm dịch sách deep learning dịch từ này là "độ chệch". Mình đã sửa lại thành "độ chệch".

Mình sẽ merge bây giờ, nếu có thay đổi sẽ tạo PR khác.