New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Add "Densely Connected Network", "Network in Network", "Residual Network" #1325
Conversation
glossary.md
Outdated
@@ -308,6 +310,7 @@ Nếu bạn cho rằng một từ không nên dịch ra tiếng Việt, bạn c | |||
| reinforcement learning | học tăng cường | | | |||
| representation learning | học biểu diễn | [https://git.io/JvojG](https://git.io/JvojG) | | |||
| rescale | chuyển đổi giá trị | [https://git.io/JfeXx](https://git.io/JfeXx) | | |||
| Residual Network | Mạng Phần dư | |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Mình thấy không ổn lắm cách dịch này.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
ok để em nghiên cứu kĩ xem mạng này làm cái gì.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
| Residual Network | Mạng Phần dư | | |
| Residual Network | Mạng Thặng dư | |
thì sao nhỉ?
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
hmm từ Thặng dư
nghe có vẻ hơi lạ
mạng này có thêm mấy cái skip connections nên dịch là mạng kết nối dư
được không?
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Mình thấy ko nên thay đổi quá so với từ gốc, nếu cần nhắc tới skip connection thì tác giả đã đặt là skip-connection network rồi.
Mình thấy cứ dịch residual là dư
đọc một hồi rồi cũng quen thôi, chỉ có ... cái gì dư... nghe sao cho hay..
Còn từ thặng dư
trong giá trị thặng dư
của Marx lênin ấy.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Xin phép anh em đào lại vấn đề vì có lẽ chưa thoả mãn. Mình và Đức bỏ phiếu trắng chỗ này vì không quá chắc về sự khác biệt.
Hiện tại mình cũng chưa thấy những từ khóa khác liên quan tới residual, tuy nhiên cũng muốn rộng đường thảo luận trong tương lai nếu phát sinh thì mình thấy anh em stuck ở hai nhóm từ phần dư
và thặng dư
. thặng dư
thì anh em đã trao đổi rất chi tiết rồi, vậy thì mình muốn hỏi thêm ở chỗ Vinh với Phúc là từ phần dư
này anh em thấy chưa ổn cụ thể là chưa ổn như thế nào vậy nhỉ?
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Các từ khóa khác liên quan tới "residual"
- Residual learning
- Residual signal: the residual of an observed value is the difference between the observed value and the estimated value of the quantity of interest (https://en.wikipedia.org/wiki/Errors_and_residuals)
- Residual analysis: Residuals are differences between the one-step-predicted output from the model and the measured output from the validation data set. Thus, residuals represent the portion of the validation data not explained by the model. (https://www.mathworks.com/help/ident/ug/what-is-residual-analysis.html)
- Residual image/residual coding/
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Như mọi người thảo luận ở trên, chúng ta có lẽ ai cũng đã hiểu từ "Residual" là sự khác biệt giữa cái thực tế và cái dự đoán. Phần khác biệt này có thể dương hoặc âm.
Về "Phần dư" và "Thặng dư" thì mình thấy có chút khác biệt ở chỗ "Thặng" mang nặng nghĩa "dương" còn "phần" thì mang nghĩ trung tính, mặc dù từ "dư" cũng có nghĩa là "dương" trong tiếng Việt.
Mình nghĩ trong tiếng Việt cũng có những chỗ một từ thường mang nghĩa dương tính nhưng vẫn được đặt trong những bối cảnh mà nó có thể mang nghĩa âm. "Lợi nhuận" vẫn có thể âm, "Tăng trưởng" vẫn có thể âm, và thực ra ngay cả "thặng dư" cũng vẫn có thể âm. Bonus thêm là cũng có "negative surplus" luôn.
Vì vậy, cá nhân mình nghĩ chúng ta không nên mất thời gian tranh luận chỗ "thặng" là surplus và chỉ có thể dương. Tuy nhiên, nếu phải chọn giữa "Thặng dư" và "phần dư" thì mình chọn là "Phần dư" vì nó mang nghĩa trung tính hơn. "Thặng" xem ra là một thứ mà chúng ta muốn đạt được, ngược với tư tưởng của "Residual" trong CS và EE thường là những thứ được mong muốn bằng 0.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Like "tư tưởng của "Residual" trong CS và EE thường là những thứ được mong muốn bằng 0"
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Vì mọi người có vẻ đồng tình.Vậy em xin chốt là residual
mình sẽ dịch là phần dư
. Và residual network
sẽ là mạng phần dư
.
Co-authored-by: Phúc Lê <phuc@lkhphuc.com>
@@ -316,7 +316,7 @@ Nếu bạn cho rằng một từ không nên dịch ra tiếng Việt, bạn c | |||
| reinforcement learning | học tăng cường | | | |||
| representation learning | học biểu diễn | [https://git.io/JvojG](https://git.io/JvojG) | | |||
| rescale | chuyển đổi giá trị | [https://git.io/JfeXx](https://git.io/JfeXx) | | |||
| Residual Network | Mạng Phần dư | | |||
| Residual Network | Mạng Thặng dư | | |||
| reward function | hàm điểm thưởng | | | |||
| robust (model, algorithm, system) | mạnh mẽ | [https://git.io/Jfe1e](https://git.io/Jfe1e) | |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
"rescale" - vốn dĩ là nâng giá trị lên với một tỷ lệ nào đó. Thường là đồng nhất cho cả dữ liệu. Còn chuyển đổi giá trị mang nghĩa chung và rộng hơn, dễ nhầm sang từ "transform".
Từ robust dịch là "mạnh mẽ" cũng hơi gợn một chút vì có thể hiểu nhầm sang "chất lượng cao", trong khi ở đây là nó chịu được các thay đổi và ảnh hưởng như của nhiễu.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
nếu mô hình generalize tốt với 1 tập dữ liệu test hơi khác chút thì mình có nói nó robust
không anh? Trước ai đó có nói từ robust
chỉ mang nghĩa kháng nhiễu
khi nó ở cụm robust to noise
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Em nhớ nhầm đoạn anh nói rồi. Cái khó là "nhiễu" trong tiếng Việt có thể hiểu theo nhiều nghĩa không chỉ mỗi "noise", và nó cũng có nghĩa chung chung.
Để chỉ rõ ra thêm thì người ta nói "robust to cái gì đó".
Còn như cái em viết ở trên, cái đó cũng có thể gọi là robust. Nhưng em chỉ có thể nói là "robust to ..." cái thay đổi gì mà em lập ra thôi. Vì nếu không test rộng ra, em bị "over claim" vì chưa chắc em đã tốt với sự thay đổi ở các tập dữ liệu khác. Nên khi dùng từ robust em cần đặt thêm ngữ cảnh cụ thể.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
@ngcthuong sorry em quên mất cái thread này
vậy trong trường hợp "robust to dataset shift" thì không dùng từ kháng
được rồi, anh có đề xuất gì không ạ? ổn định
thì sao anh?
@@ -90,6 +90,7 @@ Nếu bạn cho rằng một từ không nên dịch ra tiếng Việt, bạn c | |||
| data manipulation | thao tác với dữ liệu | [https://git.io/Jvohh](https://git.io/Jvohh) | | |||
| deep learning | học sâu | | | |||
| deferred initialization | khởi tạo trễ | [https://git.io/Jfe1i](https://git.io/Jfe1i) | | |||
| densely connected network | mạng kết nối dày đặc | | |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
"kết nối" vs "liên kết"
"dầy đặc" vs "dầy"
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Nếu sửa từ "kết nối" thành "liên kết" thì chắc lại phải quay lại PR "fully connected layer/network" để thảo luận anh ạ. Thấy mọi người đã thêm từ "kết nối" vào từ mấy chương trước rồi.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
em thấy mấy thay đổi này cũng không đáng kể lắm, có lí do gì k a @ngcthuong
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
em thấy mấy thay đổi này cũng không đáng kể lắm, có lí do gì k a @ngcthuong
Chọn từ khóa hợp lý hơn thôi. Có thể làm chi tiết trong đợt 2. Từ khóa ngắn gọn súc tích, đủ ý là đẹp.
https://www.overleaf.com/project/5ec7be3de250280001374b86
Vào Th 6, 22 thg 5, 2020 vào lúc 02:37 Duc Pham <notifications@github.com>
đã viết:
… ***@***.**** commented on this pull request.
------------------------------
In glossary.md
<#1325 (comment)>:
> @@ -316,7 +316,7 @@ Nếu bạn cho rằng một từ không nên dịch ra tiếng Việt, bạn c
| reinforcement learning | học tăng cường | |
| representation learning | học biểu diễn | [https://git.io/JvojG](https://git.io/JvojG) |
| rescale | chuyển đổi giá trị | [https://git.io/JfeXx](https://git.io/JfeXx) |
-| Residual Network | Mạng Phần dư |
+| Residual Network | Mạng Thặng dư |
| reward function | hàm điểm thưởng | |
| robust (model, algorithm, system) | mạnh mẽ | [https://git.io/Jfe1e](https://git.io/Jfe1e) |
@ngcthuong <https://github.com/ngcthuong> sorry em quên mất cái thread này
vậy trong trường hợp "robust to dataset shift" thì không dùng từ kháng
được rồi, anh có đề xuất gì không ạ? ổn định thì sao anh?
—
You are receiving this because you were mentioned.
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#1325 (comment)>, or
unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABRY3M2NST4FF6NX2JQLGNDRSZBV7ANCNFSM4MXWO6CQ>
.
--
*Thuong, Nguyen-Canh*
Senior Researcher, Tencent America
| e: canhnguyen at tencent.com <canhnguyen@tencent.com> | w:
sites.google.com/site/ngcthuong/| a: Tencent America, 2747 Park Blvd, Palo
Alto, California 94306, USA | i: Researchgate
<https://www.researchgate.net/profile/Thuong_Nguyen_Canh>, Google Scholar
<https://scholar.google.com/citations?user=btY_JpQAAAAJ&hl=en>, Linkedin
<https://scholar.google.com/citations?user=btY_JpQAAAAJ&hl=en>, Institute
for Datability Science <http://www.ids.osaka-u.ac.jp/en/>
|
* Add "Densely Connected Network", "Network in Network", "Residual Network" * Apply suggestions from code review Co-authored-by: Phúc Lê <phuc@lkhphuc.com> Co-authored-by: Duy–Thanh Doan <tech@duythanh.vn> Co-authored-by: Phúc Lê <phuc@lkhphuc.com>
Dịch tên các mạng trong chương Modern Convolutional Neural Networks.