mình vẫn nghĩ lủng củng phù hợp hơn.

Mình thấy rối rắm nghe rất là không mượt. Hỗn độn như mình nói là cũng dễ bị nhầm.

@ngcthuong anh có đề xuất nào không ạ?

Mình dùng "độ tường minh", độ mạch lạc được không nhỉ?
Nhưng có vẻ nó sẽ ngược lại với từ trong bài.

à đúng ạ, perplexity cần càng nhỏ càng tốt, nên dùng các từ mang nghĩa negative.

MÌnh để suất bỏ từ "rắm" đi. Độ rối là ổn rồi.

Tương tự như "sparse represnetation", không cần phải dùng từ láy để thành ra "biểu diễn thưa ... thớt"

Theo đề xuất của anh Thướng, anh em vote nhé.

Em đưa thêm một số ví dụ tìm được trên Google cho thấy perplexity (PP) có thể coi là entropy trong NLP (độ hỗn độn trong ngữ cảnh NLP). Trong link, họ còn dẫn ra các slide từ bài giảng NLP của Stanford và các bài báo.

Độ rối và độ lủng củng em cảm nhận là thước đo về "độ không tốt" của câu @ngcthuong @cuongvng . Tuy nhiên, theo nguồn Wikipedia (mang tính hàn lâm đôi chút tuy không thấy ghi rõ nguồn) và cũng từ công thức perplexity, sẽ gặp trường hợp một câu có giá trị PP cao dù câu đó có hay tới đâu vì xác suất gặp trong lúc huấn luyện là rất thấp. Lúc này không thể nói là câu đó rối (rắm) hay lủng củng được chỉ vì probability thấp.

Có thể đó cũng là lý do mà các thầy ở BK và trường khác không sửa lại từ đó trong bài tập lớn cũng như luận văn của sv.

Intuitively, perplexity can be understood as a measure of uncertainty.
https://thegradient.pub/understanding-evaluation-metrics-for-language-models/

The perplexity is the exponentiation of the entropy
https://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity

you can safely think of the concept of perplexity as entropy
https://towardsdatascience.com/perplexity-intuition-and-derivation-105dd481c8f3

NLP researcher says: "Thus, perplexity metric in NLP is a way to capture the degree of 'uncertainty' a model has in predicting (assigning probabilities to) some text. It is related to Shannon's Entropy. Lower the entropy (uncertainty), lower the perplexity."
https://www.quora.com/What-is-perplexity-in-NLP

Em vote độ hỗn độn vì nếu có hiểu nhầm là entropy thì cũng không quá phi lý. Trong khi đó, rất có thể những người làm NLP ở VN đọc thấy những đề xuất trên xuôi tai nhưng lại không lạ thì cx ổn lắm.
P/S: đặt nhầm chữ không, mong mn thông cảm :3

Qua Google thì em thấy là entropy có thể được giữ nguyên, hoặc được dịch định nghĩa là độ hỗn độn (thi thoảng thấy độ hỗn loạn) trong các giáo trình vật lý, hóa học, thiên văn học, lý thuyết thông tin, v.v.
Entropy có thể được giữ nguyên, perplexity nếu được dịch sang tiếng Việt thì hay hơn vì đọc cảm giác hơi dài (perplexity của câu A).

Theo từ điển kỹ thuât:

• Entropy thì được dịch là entrôpi (Gần như giữ nguyên).
• Perplexity thì lại không có mặt trong từ điển kỹ thuật mà được dịch là độ lúng túng, rắc rối, phức tạp. Do đó giữ nguyên từ gốc không phải ý hay vì người đọc tra từ sẽ hiểu theo nghĩa không đúng như mô tả trong công thức của nó.