Tranpose là chuyển vị chứ không phải nghịch đảo.

Dù transpose là chuyển vị nhưng khi dịch là conv chuyển vị thì cũng hơi khó hiểu vì không có phép chuyển vị nào trong conv.

deconv cũng đc sử dụng thay thế cho transposed conv (cũng khá phổ biến) nên em thấy @trGiang99 dịch là đảo cũng ok.

https://towardsdatascience.com/transposed-convolution-demystified-84ca81b4baba
có 1 repo visualize khá trực quan, k biết mn đã xem chưa :3
https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

Deconvolution là một từ khoá không thể hiện đúng bản chất, vì sau phải sửa lại là convolution tranpose đó.

Thế ạ, e đọc đâu đó thì cũng thấy có tranh cãi. Nhưng mới gần đây đọc vài bài CVPR20 thì thấy họ cũng dùng từ deconv. :D

Deconvolution là tên gọi không chuẩn của tranposed convolution. Mục đích ban đầu là người ta muốn làm đảo ngược quá trình của convolution (convolution với giá trị stride lớn hơn một sẽ làm giảm chiều không gian, spatial resolution), thì làm ngược lại sẽ tăng chiều không gian đó lên. Nên nó sẽ làm tăng kích thước output hay có tác dụng như là interpoliation, nội suy, hay up-sampling. Như hình ví dụ trên. Đó là lý do tại sao họ dùng chữ “de” trước convolution. Và đây là cách đặt tên rất “lười”.

Tuy nhiên thuật ngữ deconvolution này lại không chính xác với thuật ngữ deconvolution thường dùng trong signal processing (xử lý tín hiệu) dẫn đến gây hiểu nhầm. Trong xử lý tín hiệu, convolution là việc tính gộp của nhiều pixel lân cận dẫn tới hiệu ứng bị mờ. Điển hình như khi chụp ảnh bị mờ. Và deconvolution là bài toán làm đảo ngược hiệu ứng mờ đó, làm ảnh sắc nét hơn. Chứ không phải làm tăng kích thước của ảnh. Thuật ngữ convolution tranpose là hoàn toàn chính xác trong trường hợp này. Vì theo phép toán đơn giản y = W*x làm giảm chiều của x, thì W^T *y sẽ làm tăng chiều của y.

Hơn nữa, tất cả các implementation, reference về sau đều gọi là tranposed convolution chứ không dùng thuật ngữ deconvolution nữa. Lý do vì, deconvolution chính xác là convolution với cái kernel của filter khác nhau.

Link tham khảo 27

https://forum.machinelearningcoban.com/t/thac-mac-ve-deconvolutional-layer/5341

tích chập đảo ở đây thực ra em dịch ra không mang nghĩa phép nghịch đảo, mà nó có tác động ngược lại vào đầu vào so với phép tích chập thông thường trong mạng tích chập.

tích chập đảo ở đây thực ra em dịch ra không mang nghĩa phép nghịch đảo, mà nó có tác động ngược lại vào đầu vào so với phép tích chập thông thường trong mạng tích chập.

Từ khóa mà em cần phải giải thích thêm như vậy là có nhiều khả năng hiểu nhầm rồi. Nên tiêu chí dịch ngược dùng từ "tích chập đảo" sẽ không suy ra được từ tiếng Anh mà sẽ là từ "inverse" hoặc "de" convolution. Còn nếu dùng từ chuyển vị thì sẽ suy ra chính xác là tranposed convolution. Vậy nên về ngữ nghĩa từ chuyển vị chuẩn hơn.